辽宁工程机械行业工业数据分类分级应用分析及研究

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全球新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式形成历史性交汇，中国制造业创新发展面临着前所未有的挑战。经过多年快速发展，中国已成为全球制造业大国，成为世界的加工制造中心，伴随着南水北调工程、西气东输、西电东送、三峡工程、高铁工程、核电工程、地铁工程、城市建设和改造工程等众多大规模投资项目的积极推进，促进了对工程机械设备的需求，中国大规模基础设施投资的持续增长，为中国工程机械行业带来了非常好的市场机遇，造就了中国成为工程机械使用和制造大国并逐步迈向制造强国。随着信息技术高速发展，工业数据作为载体已经渗透到工业制造的各个领域，在经济发展中的作用越来越突出，工业化与信息化深度融合发展成为了工程机械行业发展的重中之重，传统产业数字化转型成为推动工程机械行业高质量发展的关键。

近年来，智能制造和工业互联网推动了以“个性化定制、网络化协同、智能化生产、服务化延伸”为代表的新兴制造模式的发展，今后由人产生的数据规模比重将逐步降低，沈阳摊铺机、沈阳辽宁发动机配件等机器数据所占比重增大。2012年美国通用电气公司提出的工业数据(狭义的)，主要指工业产品使用过程中由传感器采集的以时空序列为主要类型的机器数据，包括装备状态参数、工况负载和作业环境等信息。从某种程度上来看，工业数据随着时代的变迁，其主要内容和来源也在不断演进变化。

工业数据是工程机械行业数字化、智能化、网络化发展的基础性战略资源，对行业企业的生产方式、运行模式、生态体系会产生深远的影响。企业通过研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节对数据进行全面采集梳理，帮助企业全面了解自身数据资源情况，指导企业统筹部署防护策略，合理配置和利用安全资源;推动数据上云，探索跨行业、跨领域、跨区域数据共享，充分释放数据潜在价值，赋能工程机械行业高质量发展;推动企业内部数据汇集，实施差异化管理，为综合应用提供高质量的数据源。对于行业企业内部部门之间统一数据分类标准、提升数据管理水平、强化安全防护水平、科学合理利用数据等，都会起到促进作用，进一步推动工程机械行业工业互联网改造升级，提升行业发展水平，引导更多企业特别是行业中小型企业建立工业数据分类分级体系，统一企业数据定义标准，提升数据管理和安全防护能力。

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